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이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제 - 오힘찬 -

생활탐구자 2026. 6. 21. 17:36
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오랜만에 블로그 글을 쓴다. 

 

요즘 AI의 활용과 발전에 놀라움을 금치 못하고 있는 중이다.

 

챗GPT 활용법 책을 읽고, 나만의 것으로 만들고 싶어 정리하려고 한다.

 

 

이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제

 

 

정리 개념으로 나중에 두고두고 볼 용으로 정리하는 것이다.

 


 

01. 챗GPT 시작하기

[챗GPT 기본 사용법]

- 이어서 질문하기 : GPT가 답을 준 것에 드래그를 하면 "chatGPT에게 묻기"라는 옵션이 생기는데, 선택하면 프롬프트 창에 해당 내용이 큰따옴표가 생기고 원하는 내용을 입력할 수 있다. 이때 더 자세히 알려줘 라던가 다른 명령을 내릴 수 있다. 

- 임시채팅 : 임시 채팅에서 대화한 내용은 채팅목록에 저장되지 않는다. 

- 맞춤설정 : 맞춤형 설정으로 GPT가 사용자를 어떻게 인식했으면 하는지 입력하는 부분이다. 또한 응답을 어떻게 할지도 정할 수 있는데, 예를 들어 '사장님'이라고 하면 모든 응답에 사장님이라고 답변한다. 

 

[챗GPT로 검색하기]

- 빙으로 검색하기 : 실시간 정보를 검색하려면 '빙에서 검색해줘'라고 명령해야 한다. 가령 주가를 실시간으로 검색한다면 빙으로 검색하는 것이 좋다. 

- 이미지로 검색하기 : 빙을 활용하여 책의 표지 이미지를 넣고, '이 책이 어떤 내용인지 빙에서 검색해줘.' 라고 명령할 수 있다. 

 

[챗GPT로 이미지 생성하기]

- 메인 프롬프트 : 생성하려는 것
- 네거티브 프롬프트 : 생성하지 않으려는 것

네거티브 프롬프트로 어떤 이미지를 피하느냐에 따라서 원하는 이미지를 생성할 확률이 높아진다. 

 

6가지 프롬프트 유형
1. 주제 : 생성할 이미지의 주체를 설명
2. 스타일 : 특정한 이미지의 느낌을 안내하는 용어
3. 품질향상 : 이미지의 품질을 향상시키기 위한 용어
4. 반복 : AI가 특정 부분에 집중하도록 주제나 스타일 용어를 반복
5. 창의성 : AI에게 창의성을 주입하여 무작위 이미지를 생성하게 하는 용어
6. 이미지 : 요구하는 이미지의 스타일이나 구조 를 참고할 수 있는 이미지

예 : Behance에 디자인 포트폴리오로 공유된(창의성) 실사 스타일(스타일)의 트렌디한(창의성) 도넛과 커피를 판매하는(주제) 펑크 감성의 현대적인(창의성) 매장(주제)을 매우 매우 매우 매우(반복) 세부적으로(품질 향상) 만들어줘.

 

제공한 이미지를 기반으로 이미지 생성하기

뼈대만 제공해줘도 이미지를 생성한다. 

 

 

 

02. 챗GPT로 일정 관리하기

[미국 증시 휴장일 캘린더 만들기]

1. '2024년 미국 증시 휴장일 알려줘' 라고 명령한다.

2. '빙에서 검색해서 추가 휴장일이 있는지 확인해줘' 라고 명령한다.

3. 웹즈라우저에서 CSV to iCal Calendar Convertor(https://csv-to-ical.chimbori.com/)'에 접속 후 [Download Sample CSV]를 클릭하여 샘플 파일을 내려받는다.

4. GPT에 CSV파일을 첨부하고 '위에 2024년 미국 증시 휴장일을 파일 양식으로 정리해줘. 샘플 데이터는 삭제해' 라고 명령한다.

5. GPT가 생성한 iCal 파일을 다운로드 받고 구글 캘린더에 접속하여 설정으로 이동한다. 

6. 설정 > 가져오기/내보내기 > iCal 파일 추가 및 가져오기 선택 

7. 캘린더로 다시 돌아오면 미국 증시 휴장일이 캘린더에 추가됨을 확인할수 있다. 

 

[지금 할일 요약하기]

1. 업무 메일을 복사 후 GPT에 '이메일 내용을 보고 해야할 일을 우선순위에 따라서 목록으로 만들어줘.'라고 명령한다.

2. 추가로 '필요한 준비물을 최우선 순위에 두고, 할 일을 다시 목록으로 만들어줘.'라고 명령한다.

3. 목록을 1줄로 바꾼 후 구글 태스크에 추가하기 위해 '목록을 1줄씩 만들어줘.'라고 명령한다.

4. GPT가 생성한 목록을 복사 후 구글 캘린더 > 새 목록 만들기 > 붙여넣기

 

 

03. 챗GPT로 파일 정리하기

[이미지 정리하기]

1. IMG_0000 으로 찍힌 사진을 '번호_장소_알맞은 단어'로 변경하려 한다.

2. GPT에 사진을 모두 첨부 후 '사진들을 시간 순서로 번호를 붙이고, 아래 예시처럼 파일명을 한국어로 바꾼 후 압축파일로 만들어줘. 오사카는 고정해줘. 

예 : 번호_오사카_알맞은 단어

3. 압축파일로 생성된 파일을 열어서 확인하기 전에 GPT에 '변경한 파일명을 나열해줘.'라고 명령한다.

 

04. 챗GPT로 문서화하기

[데이터를 분석해서 문서화하기]

1. vo.la/Swjwr에 접속해서 [다운로드] 버튼을 클릭하고 다운로드 옵션 창에서 [CSV]를 체크한 후 온라인 쇼핑 동향 조사 데이터를 다운로드한다.

2. GPT에 CSV를 첨부한 후 '이 파일은 대한민국 통계청이 발표한 온라인쇼핑몰 판내매체별 상품군별거래액이야. 데이터 내용을 정리해서 docx 파일로 만들어줘.'라고 명령한다.

-> 이때 다운로드 한 파일을 열면 표 형태가 다 깨져있을 것이다. 이런 현상을 해결하기 위해 마크다운으로 문서를 작성 후 워드 문서로 변환하라고 하는 방법과 구글 폰트를 적용한 후 워드 문서로 변환하는 방법 2가지가 있다. 

* 마크다운 : 일반 텍스트 문서에 서식(포맷)을 적용할 수 있는 경량 마크업 언어

 

[마크다운 방법]

3. GPT에 '데이터를 다시 요약하고, 마크다운으로 정리해서 보여줘.'라고 명령한다.

4. 다시 GPT에 '이 내용을 docx 문서로 만들어줘. 그리고 마크다운 구문을 제거해줘.'라고 명령한다.

 

[구글 폰트 방법]

3. GPT에 CSV를 첨부 후 '이 파일은 대한민국 통계청이 발표한 온라인쇼핑몰 판매매체별 상품군별거래액이야. 데이터의 내용을 정리해서 docx 파일로 만들어줘. 구글 폰트를 사용해줘.'라고 명령한다.

 

 

05. 챗GPT로 엑셀 활용 입문하기

[거래 내역 시트 만들기]

1. GPT에 엑셀 템플릿 생성을 요청한다. 

아래 엑셀 템플릿을 만들어줘.
- 2024년 1월부터 5월까지 가상의 데이터를 추가해줘
- 엑셀 파일로 만들어줘
- 엑셀 파일에 함수를 적용해줘
고정행 : 작업 일자, 품목, 규격, 수량, 단위, 단가,공급가액, 세액, 할인금액, 총계
작업일자 : 날짜 데이터
품목 : 과일
규격 : KG
수량 : 개
단위 : 박스
단가 : 원
공급가액 : 수량*단가
할인금액 : 공급가액이 50만원을 초과할 경우 15%할인
세액 : 공급가액-할인금액의 10%
총계 : 공급가액-할인금액+세액

 

 

[스프레드시트 자동화하기-멜론 차트 자동으로 불러오기]

1. GPT에 '아래 웹 페이지의 멜론 TOP100 순위를 구글 시트에 매일 업데이트하고 싶어. 앱스크립트를 사용한 방법을 알려줘.'라고 명령한다.

2. 구글 시트를 하나 만들고 Melon Top 100 시트라고 이름을 수정 후 상단의 확장 프로그램 > 앱스크립트를 실행한다.

3. GPT가 답변한 코드를 복사하여 원래 있던 코드를 삭제 후 붙여넣기 후, 실행 옆에 [프로젝트 저장] 누른 후 'updateMelonChart' 함수를 선택 후 [실행]버튼을 선택한다.

4. 승인필요 메시지가 나오면 [권한검토]를 선택 후 계정을 선택한다. 

5. 구글에서 확인하지 않은앱 이라는 메시지가 나오면 '고급' 선택 > '제목없는 프로젝트로 이동'을 선택한다. 

확인하지 않은 앱 메시지창

 

6. 화면 하단의 실행 로그가 결과에 나타나고, 실행 오류가 발생하면 오류 부분을 복사해서 GPT에 그대로 붙여놓고 입력 후 다시 작동을 확인한다. 

7. 오류가 나면 계속해서 반복해서 6번을 반복한다.

8. 정상적으로 차트 데이터를 불러오는 걸 확인할 수 있다.

 

[자동으로 반복실행을 위한 트리거 사용법]

9. 왼쪽 사이드바에 '트리거' 선택 > 트리거 추가 를 선택한다. 

10. 트리거를 설정한다. 

트리거 설정

 

 

[금시세 불러오기]

1. 구글 시트를 생성 후 '귀금속 계산기'로 변경한다.

2. 금시세는 네이버 증권에서 가져오고, 모바일 버전으로 가져와야 한다. 

3. GPT에 아래와 같이 명령한다. 

금시세가 실시간으로 업데이트되는 구글 시트를 만들고 싶어. 아래 링크에서 금시세를 가져와줘. 시트 이름은 '금시세'야. 트리거를 수동으로 작동하면 실시간으로 업데이트되게 해줘. 
https://m.stock.naver.com/marketindex/metals/M04020000

 

4. 확장 프로그램 -> 앱스크립트로 이동해서 Code.gs 파일명을 '금시세.gs'로 변경 후, 챗GPT가 생성한 코드를 복사해서 '금시세.gs'에 붙여넣고 저장 및 getGoldPrice, onOpen 함수를 모두 실행해서 정상적으로 작동하는지 확인한다.

5. 실행을 확인했으면 시트로 돌아간다. 만약 가격을 가져오지 못했다면 다시 명령한다.

6. GPT에 '가격을 가지오지 못해'라고 명령한다. 

7. 여전히 가격을 불러오지 못했을 때 네이버 증권 페이지의 HTML 태그를 찾아 GPT에 알려줘야 한다. 

8. 네이버 모바일 금시세 페이지 이동 후 금액을 마우스 대고 우 클릭 후 '검사'를 클릭한다. (크롬 기준) 

9. HTML 부분을 복사 후 GPT에 붙여 입력한다. 

HTML 복사

 

10. 앱스크립트를 저장하고 다시 실행한 후 시트로 돌아오면 가격을 제대로 가져온걸 확인할 수 있다. 

 

 

[귀금속 계산기 만들기]

1. 금시세 옆에 '상품 계산기' 시트를 만든다.

2. 시트 첫 행을 만든다.

- 기준시세 : 실시간 금시세

- 중량 : 금 제품의 중량

- 손실 : 귀금속 가공 단계에서 일부 손실된 금

- 함량 : 14K의 금 함량은 0.585, 18K의 금 함량은 0.75

- 공임비 : 맞춤 제작에 대한 공임비

- 원가 : 제품의 원가

- 판매가 : 원가에 마진을 포함한 판매가

3. GPT에 아래와 같이 입력한다. 

프롬프트 예시

 

4. GPT가 셀에 추가할 수식과 메뉴를 안내해주었다. 차례대로 추가한다.

5. 계산기가 제대로 작동하는지 확인해본다. 

 

 

06. 챗GPT로 고객 관리하기

[주문 데이터 분석하기]

1. GPT에 아래와 같이 명령한다.

다음 내용으로 이루어진 가상의 생선 주문 데이터 3000개를 만들어줘. CSV파일로 만들어서 다운받을 수 있게 해줘.
- 연령 : 20대, 30대, 40대, 50대
- 주문상품 : 조개, 새우, 고등어, 꽃게, 갈치
- 현황 : 거래 완료. 반품
- 구매처 : 오픈마켓, 자사몰, 전화 주문, 카페 게시판

 

2. GPT가 만든 파일을 첨부한 후 아래와 같이 명령한다.

이 데이터는 오픈마켓, 자사몰, 전화 주문, 카페 게시판까지 총 4개의 채널의 생선 주문데이터야. 데이터를 분석해서 아래 내용을 정리해줘.
1. 전체 주문 요약
- 연령 비중, 주문 상품 비교, 반품률, 구매처 비중
2. 구매처별 요약
- 오픈마켓의 연령 비중, 주문 상품 비교, 반품률
- 자사몰의 연령 비중, 주문 상품 비교, 반품률
- 전화 주문의 연령 비중, 주문 상품 비교, 반품률
- 카페 게시판의 연령 비중, 주문 상품 비교, 반품률

 

3. GPT에 '요약한 데이터에서 다채널 판매 전략에 관한 통찰력을 얻고 싶어.'라고 명령한다.

4. GPT에 '각 구매처의 총 매출과 반품액, 반품액을 뺀 총액을 계산해줘.'라고 명령한다.

5. GPT에 '채널별 매출 현황에 관한 통찰력을 얻고 싶어.'라고 명령한다.

6. 3단계와 5단계의 통합 분석을 위해 구체적으로 아래와 같이 명령한다.

매출 성과가 낮은 채널의 판매 비중을 줄이고, 높은 채널의 판매 비중을 늘리고 싶어. 판매 매출을 높일 수 있도록 최적화된 판매 전략을 제안해줘.

 

7. GPT를 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있다. 

 

 

[주문 데이터로 판매 매출 예상하기]

1. 반품률을 줄었을때 매출을 계산하기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

구매처별 반품률이 3,5,7,10% 감소했을 때 전체, 오픈마켓, 자사몰, 전화주문, 카페 게시판 별 매출을 계산해서 표로 보여줘.

 

2. 반품률을 10% 개선했을 때 매월 어느정도 매출을 목표로 정해야 할지 알아보기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

현재 월 평균 성장률을 유지했을 때 향후 1년 간 반품률이 개선되지 않았을 경우, 반품률이 10% 개선되었을 경우 예상 매출과 두 경우의 차이를 월 단위 표로 정리해줘.

 

3. GPT에 분석한 내용으로 매출 목표를 정리하도록 명령하기 위해 아래와 같이 명령한다.

예상 매출을 토대로 향후 1년간의 매출 목표를 구축하고, 보고서 형식으로 정리해줘.

 

 

07. 챗GPT로 시장 조사하기

[트렌드 분석하기]

1. 카카오데이터트렌드로 이동한다. (현재는 2025년 8월 기준으로 서비스가 종료되었다고 함)

2. 검색창에 하이볼을 입력 후  1년, 기기, 성별, 연령을 전체로 설정 후 검색 조회 후 다운로드를 한다. (소주, 맥걸리, 맥주, 와인 모두 반복)

3. 내려받은 xls 파일을 csv로 변환한다.

4. GPT에 '최근 1년간 하이볼, 막걸리, 맥주, 소주, 와인의 트렌드 데이터야. 자세하게 분석해서 정리해줘.'라고 명령한다.

5. GPT에 '다른 계절에 비해서 여름철 가장 관심이 상승하는 술은 어떤거야?'라고 문의한다.

 

[시장 분석하기]

- 막걸리 시장 분석을 위해 보고서를 내려받는다. 

- 2021년 막걸리 보고서 링크 : https://bit.ly/3RGcttm

 

트렌드 Pick

월 1회(매월 말일 예정) 식품산업에 관한 이슈, 관련 특정 주제에 대한 심층 분석 내용을 게시합니다.

www.atfis.or.kr

 

1. GPT에 PDF 파일 형식의 보고서를 첨부 후 '이 파일을 이미지로 변환해줘.'라고 명령한다.

2. GPT가 생성한 6장의 이미지를 다운로드 후, 다시 GPT에 넣고 '이미지에서 내용을 추출해서 지난 5년간 막걸리 시장의 변화와 변화 원인을 분석해줘.'라고 명령한다.

3. 막걸리 시장에 대한 데이터가 생성되었고, 여름철 막걸리 인기 상승 요인 파악을 위해 GPT에 '막걸리의 여름 인기 상승 요인은 무엇이야?'라고 문의한다.

4. 2단계의 데이터에서 확인한 내용과 3단계의 상승 요인을 결합하게 정리하기 위해 GPT에 '이 내용을 위에 데이터와 결합해서 더 자세하게 설명해줘.'라고 명령한다.

 

[경쟁 제품 조사하기]

- 막걸리 인기 요소의 관한 주요 키워드를 얻은 후 해당 키워드로 경쟁 제품을 찾는다.

 

1. GPT에 아래와 같이 명령한다.

빙 검색으로 낮은 도수, 이색 막걸리, 캔 포장, 편의점, 젊은 세대 이 다섯 가지 조건에 최대한 충족하는 막걸리 10종을 한국 웹 사이트에서 찾아서 정리해줘.

 

2. 1단계에서 얻은 제품 정보를 가지고 검색 한 후 제품 라벨 이미지를 수집 후 GPT에 넣고, 아래와 같이 명령한다.

이미지를 분석해서 제품명, 알코올 함량, 원재료명, 보관 방법을 표로 정리해줘. 추가 특징이 있다면 비고로 정리해줘.

 

3. 경쟁제품이 정리되었고, 이 제품이 시장에서 어떤 경쟁력을 가지는지 분석하기 위해 GPT에 '이 막걸리들은 경쟁제품이야. 이 제품들이 시장에서 어떤 경쟁력을 가지는지 분석해줘.'라고 명령한다.

 

 

[경쟁 제품 리뷰 파악하기]

- GPT가 분석한 경쟁제품의 경쟁력은 실제 소비자의 반응을 포함하진 않기 때문에 실제 소비자의 반응 분석을 추가한다. 

 

1. GPT에 경쟁 제품 관련 소비자 리뷰를 분석하라고 명령한다.

지금부터 각 경쟁 제품들의 소비자 리뷰를 보여 줄 거야. 리뷰를 분석해서 공통된 특징을 분석하고, 앞서 만든 경쟁 제품 표에 '실제 소비자 반응'이라는 열을 추가해서 분석한 내용을 포함해줘.

 

2. 각 제품에 대한 블로그 리뷰 링크를 추가하여 GPT에 입력한다. (책에서는 상위 블로그 5개만 추가하였음)

3. 모든 경쟁 제품에 대한 리뷰 분석이 추가된 결과가 나온다.

4. 실제 소비자 반응이 추가된 표를 토대로 키워드별 특징 정리를 명령한다.

실제 소비자 반응에서 공통적으로 확인되는 특징을 키워드별로 정리해줘.

 

 

[조사 내용으로 설문 문항 만들기]

- 막걸리 시장 분석과 경쟁 제품 특징을 확인했으니, 신제품 개발 전 조사한 내용이 유효한지 확인한다.

 

1. 조사한 내용을 바탕으로 설문 문항 아이디어를 물어보기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

위에서 조사한 내용을 토대로 소비자 대상 설문 조사를 진행할 거야. 중요하게 물어봐야 하는 질문을 만들어줘.

 

2. 조사 목적에 맞는 데이터를 얻기 위해 예시를 추가하여 문항을 다듬고 GPT에 아래와 같이 명령한다.

이 설문 조사의 목적은 ‘여름 신제품으로 막걸리를 개발하기 위한 소비자 반응 확인’이야. 조사한 내용에서 여름과 연관된 내용을 더 반영하여 소비자들이 여름에 막걸리에 대해 더 반응하는지 확인하는 설문으로 업그레이드해줘.

- 여름에 막걸리를 더 마시는지
- 마신다면 이유가 무엇인지
- 페트병, 캔, 파우치 중 어떤 포장을 더 선호하는지
- 상큼한 맛 또는 고소한 맛 중 어떤 것을 더 선호하는지

 

 

[설문지 구글 폼으로 배포하기]

1. 구글 앱스 스크립트로 작성하기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

위에서 생성한 설문 조사를 구글 폼에서 진행하고 싶어.
오류가 발생하지 않도록 앱스 스크립트에 붙여넣을 수 있게 만들어줘.

 

2. 구글 시트를 생성하고 '여름 신제품 막걸리 개발을 위한 설문 조사'로 변경한다.

3. 확장 프로그램 > 앱스 스크립트를 선태개 후 GPT가 생성한 코드 추가 후 저장 및 실행한다.

4. 완료된 후 구글 폼이 생성된 URL이 생성된다. 

 

[설문 데이터 분석하기]

1. 설문조사 시트에서 CSV 파일로 내려받는다.

2. GPT에 CSV를 첨부 후 아래와 같이 명령한다.

이 파일은 여름철 막걸리에 관한 소비자 설문 조사 결과야. 설문 결과에서 주요 데이터를 분석해줘.

 

3. GPT에 추가로 분석 요청한다.

추가로 아래 내용등을 분석해줘.
1. 연령별 지불 의향 가격 특징
2. 여름철 막걸리를 더 자주 마시는 이유 전체 응답 비율
3. 선호하는 막걸리 맛 전체 응답 비율

 

4. 분석 결과를 바탕으로 조사 결과와 신제품 개발 방향을 정리하기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

앞에서 진행한 시장 조사 결과와 이번 소비자 설문 조사 결과를 비교하여 여름 시즌 신제품 주류 상품 제품 개발 방향을 정리해줘.

 

 

[보고서 내용 정리하기]

1. 작성할 보고서의 목차부터 만들기 위해 GPT에 아래와 같이 명령한다.

지금까지 분석한 데이터와 조사한 결과, 정리한 내용을 바탕으로 보고서를 작성하고 싶어.
서론 -> 시장 조사 방법 및 연구 자료 -> 결론으로 이어질 수 있게 목차를 먼저 만들어줘.

 

[보고서 작성 맡기기]

1. GPT에 '위에서 작성한 목차대로 앞에서 조사항 모든 내용을 정리하여 최고의 보고서를 작성해줘.'라고 명령한다.

2. 워드 문서로 변환하기 위해 GPT에 '보고서 내용을 마크다운으로 작성해줘.'라고 명령한다.

 

[보고서로 PPT만들기]

1. GPT에 '보고서 내용으로 PPT를 제작하고 싶어. 각 장에 들어갈 내용을 정리해줘.'라고 명령한다.

2. GPT가 생성한 내용을 토대로 다시 GPT에 '위 내용을 PPT 파일로 만들어줘.'라고 명령한다.

 


 

GPT 활용팁이 매우 실용적인 책이다.

 

두고두고 보고 활용하고, AI 책을 가끔 읽어봐야겠다.